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Executive Summary

El resumen general contiene un cuadro que incluye todos los resultados de los distintos capítulos y evaluaciones. Permite que los usuarios saquen conclusiones detalladas y les ofrece recomendaciones para incrementar el rendimiento de sus activos.

Health Status Indicator

HSI – Health Status Indicator

El HSI abarca el «estado de salud» de las máquinas y de los inversores de corriente de cada una de las instalaciones de energías renovables. La representación gráfica de las evaluaciones se basa en el principio del semáforo. De esta manera, el estado real de los distintos componentes y la evaluación de los análisis de rendimiento pueden visualizarse fácilmente.

Energy Production Insights

Energy Production Insights

A partir de los datos de la producción diaria y los datos de cada diez o quince minutos, se calcula la producción agregada de energía anual. Luego se la compara con la previsión anual y la distribución mensual de la rentabilidad y se la evalúa. Además, se calculan y representan gráficamente otros indicadores clave del rendimiento (KPI), como las horas a plena carga, utilización anual y otros KPI específicos de la producción.

Performance Analytics

Performance Analytics

En este capítulo, se determina el rendimiento de cada instalación y de la totalidad del parque con la ayuda del análisis de la curva característica (Power Curve Analytics) y se identifica el potencial de optimización correspondiente. En el subcapítulo «Potential Analysis», se determina el potencial adicional de rentabilidad del activo para maximizar su rendimiento de manera sostenible.

Meteorological Asset Analytics

Meteorological Asset Analysis

En este capítulo, se evalúa el sitio desde el punto de vista de las condiciones meteorológicas. En el caso de aerogeneradores, se incluye la distribución de la velocidad y dirección de los vientos, la producción de energía en función de la dirección del viento, así como observaciones relativas a los efectos potenciales de las estelas (wake effect) en el parque. En el caso de paneles solares, se analizan los valores locales de irradiación en relación con el modelo del recorrido del sol correspondiente al sitio y se incluyen observaciones sobre los efectos potenciales de las sombras en el parque.

Temperature Analytics

Temperature Analytics

En esta sección del informe, se analizan las temperaturas medidas en los componentes principales de cada instalación. A partir de los datos de diez minutos, se detectan anomalías y estados operativos anormales. En el caso de paneles solares, el análisis de la temperatura se basa en todos los valores de temperatura de las unidades de producción (por ejemplo, registros de temperatura de los módulos, temperatura de los componentes de los inversores, etc.)

Data quality

Data Availability

En este capítulo, se comprueba si los datos transmitidos están completos y se evalúa su calidad. Consideramos que esta valoración de los datos es esencial, ya que son la base de todos nuestros análisis y evaluaciones. Mientras mejor es la calidad de los datos, más acertadas son nuestras conclusiones.

All of the Data – All In Your Hand

IRIS es el primer spin off tecnológico de nuestra incomparable plataforma de IdC/IA en la nube, ARISTOTELES. Sus poderosas capacidades analíticas junto con algoritmos de desarrollo propio nos permiten alcanzar un nuevo estándar en el análisis de datos de activos de energías renovables en un momento determinado. El resultado: Reports individualizados de alta precisión para inversores, bancos acreedores, operadores y otras partes interesadas, elaborados a partir de Smart Data Analytics y que permiten tomar decisiones estratégicas óptimas. Todo esto hace que IRIS sea hoy mismo el impulso para las estrategias de inversión en energías renovables del mañana.

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